Nora

这篇是我读完 nuwa-skill 仓库后的技术拆解。重点不是复述README，而是回答三个问题：女娲到底怎么蒸馏、这套方法为什么有效、它的结构性风险在哪里。

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这版是可直接落地的手册版：你不需要再从概念推到执行，直接按清单推进即可。目标是两件事：先把系统跑稳，再去追求“更聪明”。

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先放原文：AI 是一块“五层蛋糕” | NVIDIA。

我读完原文后的核心判断是：AI变革的真实起点是模型层强化，接着是应用层爆发，最后才反向拉动基础设施、能源和芯片升级。

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这次复盘不是单一故障修复，而是连续解决了三个关联问题：先定位是 OpenCode Zen 免费额度触发限流、再切换到 OpenAI/Codex 链路、最后把 Feishu WS 从代理链路中剥离（NO_PROXY 直连），并修正 systemd 环境变量覆盖问题。最终是把 Nora 从 “断线” 恢复到 “稳定在线 + 实时收发”。

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